AI 穿搭项目

AURA · 衣灵

一个 AI 驱动的个人衣橱与穿搭顾问原型,用上传衣物、分类筛选与风格建议来重组日常穿衣体验。

Wardrobe 项目更像一个产品概念验证:先把“我的衣服到底有什么、今天该穿什么”这个高频但碎片化的问题,做成可视化、可筛选、可继续接 AI 的衣橱界面。

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AURA · 衣灵

AI wardrobe assistant

上传衣服照片,生成个人衣橱入口
按品类、颜色和关键词筛选单品
保留 AI 穿搭顾问的品牌和视觉语气
适合作为未来衣橱整理 / 穿搭推荐产品的前身

说明

下方直接接入已经迁入 cspace 的站内版本,这个作品页本身就是正式入口的一部分。

项目特点

这个项目在做什么

它不是完整商业化版本,而是一个很清楚的交互原型:把衣物资产数字化,再把“天气、心情、场景、星座”这类推荐语境接进来。它的价值在于,前端体验和产品概念已经成立,后续只需要补图像识别、标签抽取和推荐逻辑,就可以往真正的 AI 穿搭助手推进。

界面预览

Wardrobe preview
Wardrobe preview
Wardrobe preview

适用场景

想研究 AI 穿搭或数字衣橱产品原型
想参考时尚工具类产品的界面组织方式
想验证衣物数字化和推荐流程是否值得继续做

常见问题

这个项目已经是正式产品了吗?

还不是。它目前更像一个高保真产品原型,用来验证方向、界面语言和关键交互是否成立。

这个作品最核心的产品价值是什么?

核心价值是把零散的衣物管理和穿搭决策变成可视化、可筛选、可进一步接 AI 的流程。

后续如果继续做,最先要补什么?

通常会先补衣物识别、标签抽取、用户衣橱数据结构,以及推荐逻辑这几个基础能力。

作品实时预览

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